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实用新型数据分析思路：1.筛查类临床预测模型+极端阈值+shinyAPP；2.机器学习+SHAP临床危险因素鉴定；3.贝叶斯变量间关系定量。详见"医研趣与美"公众号
和鲸社区合作教程：机器学习+SHAP分析 https://www.heywhale.com/home/activity/detail/67b54887cc6775db4bfd1eb3 | 预测模型构建步骤 https://www.heywhale.com/home/activity/detail/66a88f45be952ca9bf7f339b | AI辅助数据分析 https://www.heywhale.com/home/activity/detail/685bb560acce6b48332e9ae9
| 模型名称 |
应用场景 |
作者/联系方式 |
类别 |
用户名/密码 |
| 食管癌患者远处转移模型 |
基于SEER数据库开发，食管癌患者远处转移风险预测，后续措施为PET/CT检查，决策阈值可选 |
医研趣与美/liuyp2080@163.com |
shiny机器学习预测模型 |
demo/demo |
| 数据预处理 |
对数据进行缺失值、过滤、插补、编码等处理，使其可以进行数据分析 |
医研趣与美/liuyp2080@163.com |
streamlit数据处理工具 |
tools/tools |
| 荧光图片处理 |
调整荧光图片的对比度、亮度、变换通道颜色等 |
医研趣与美/liuyp2080@163.com |
streamlit数据处理工具 |
tools/tools |
| L3CT肌体组成测量 |
使用.dcm格式的CT图片，输出肌肉、皮下脂肪和内脏脂肪 |
消安/- |
streamlit数据处理工具 |
联系作者 |
| 心肺运动试验驱动的肺癌围手术期风险智能评估工具 |
通过多个变量预测肺癌术后并发症的发生概率. |
lijin/- |
shiny数据处理工具 |
联系作者 |
| 机器学习+SHAP临床危险因素鉴定 |
采用xgboost结合SHAP鉴定临床危险因素，包括重要性排名、交互作用、曲线关系等，是对传统分析方法的补充 |
医研趣与美/liuyp2080@163.com |
shiny数据处理工具 |
联系作者 |